Зі швидким охопленням електровелосипедів у всьому світі деякі незаконні діїsз’явилося, наприклад, водій їде на електровелосипеді в напрямку, забороненому ПДР/проїжджає на червоне світло……Багато країн вживають суворих заходів для покаранняпротиправна поведінкаs.
(Зображення з Інтернету)
У Сінгапурі, якщо пішоходи проїдуть на червоне світло вперше, їх оштрафують на 200 сінгапурських доларів (це еквівалентно приблизно 1000 юанів). Якщо вони проїдуть на червоне світло ще раз або кілька разів, найсерйознішого можуть засудити до шести. місяців до одного року в'язниці. Штати Сполучених Штатів накладають штрафи від 2 до 50 доларів на пішоходів, які переходять дорогу без розбору. Хоча сума штрафу є відносно невеликою, стягнення буде записано в їхній особистій кредитній історії, яку неможливо видалити довічно.
(Зображення з Інтернету)
У Німеччині ніхто не наважується проїхати на червоне світло. Це тому, що людина, яка проїжджає на червоне світло, матиме серйозні наслідки. Наприклад, у той час як інші можуть платити частинами або відстрочувати платіж, бігуни на червоне світло повинні платити негайно. Інші люди можуть отримати довгострокову позику в банку, але бігуни на червоне світло не можуть. І відсотки, які банки пропонують бігунам на червоне світло, набагато вищі, ніж інші. Німці вважають, що бігуни на червоне світло - це люди, які не цінують своє життя і небезпечні, і їхнє життя не в безпеці.
(Зображення з Інтернету)
Загалом традиційне електронне око (електронна поліція) в основному призначене для моніторингуавтомобільs, моніторелектровелосипедичасто є неадекватним. Основна причина полягає в тому, що більшістьелектровелосипедине мають ліцензії, система регулювання не може визначити особу водія, виключення дуже складне. Як контролювати порушення кожного велосипедиста стало проблемою міського управління.
(Зображення з Інтернету)
TBIT надав дієві та ефективні рішення для усунення цих явищ. Камери штучного інтелекту можуть ефективно виявляти порушення, наприклад, водіїв, які їдуть у неправильному напрямку, їдуть немоторними смугами та проїжджають на червоне світло. Крім того, він також може відтворювати трансляцію, щоб нагадати відповідному гонщику, а потім робити фотографії та завантажувати їх на платформу спостереження.
У порівнянні зтрадиційне електронне око (електронна поліція)камери зі штучним інтелектом TBIT можуть робити фотографії та завантажувати їх на платформу спостереження в режимі реального часу. Поєднується з APP,Його можна легше відстежити назад до власника електровелосипеда-порушника, з вищим попередженням, і це може допомогти уряду краще керувати електровелосипедами, які можна використовувати для управління спільним використанням електровелосипедів, виносу, експрес-доставка та ін.
(Зображення з Інтернету)
1st Warning: Коли водії проїжджають на червоне світло, трансляція відтворюватиметься, щоб попередити водія про те, що він їде з порушеннями, щоб зменшити ризикаварії.
2nd Warning:Коли водій їде на електровелосипеді немоторизованими смугами, камери штучного інтелекту зроблять фотографії та завантажать їх на платформу нагляду, що має сильніше попередження.
Основні моментиAI камери
Моніторинг і ідентифікація: Камери зі штучним інтелектом можуть контролювати та ідентифікувати користувачів електровелосипедів, які проїжджають на червоне світло, їздять немоторизованими смугами та інші незаконні дії.
Висока продуктивність: Камера штучного інтелекту використовує високопродуктивний чіп обробки зору ШІ та алгоритм прискорення нейронної мережі для визначення різних сцен. Точність розпізнавання дуже висока, а швидкість розпізнавання дуже висока.
Патентований алгоритм: Камера штучного інтелекту підтримує різноманітні алгоритми розпізнавання сцени, проїзд на червоне світло, їзда по немоторизованій смузі, перевантаження, носіння шолома, паркування електровелосипеда у фіксованій зоні тощо.
(Схема товару проCA-101)
більшеhвисвітлює:
Оригінальне рішення, інтегроване в кошик для електровелосипедів і камеру, може швидко адаптуватися до різних типів електровелосипедів.
Підтримка OTA оновлення, може постійно оптимізувати функції продукту.
Розпізнавання камери AI враховує три сценарії, паркування електровелосипеда у фіксованій зоні/проїзд на червоне світло/їздити по безмоторній смузі
(1st Виявлення сценаріїв ШІ)
(2nd Виявлення сценаріїв ШІ)
Час публікації: 15 грудня 2022 р