Зі швидким розвитком штучного інтелекту, результати його технологічного застосування знайшли своє застосування в багатьох галузях національної економіки, таких як ШІ+дім, ШІ+безпека, ШІ+медицина, ШІ+освіта тощо. TBIT має рішення для регулювання паркування за допомогою ШІ Інтернету речей, відкриваючи можливості застосування ШІ в галузі міських спільних електровелосипедів. Це дозволяє електровелосипедам одночасно реалізовувати паркування з фіксованою точкою та спрямоване паркування. Крім того, він має високу стабільність та низьку вартість, що найбільшою мірою вирішує проблеми випадкового розподілу та складного контролю, що виникають у містах.
Поточний стан міських паркувань
Паркування електровелосипедів не є належним чином врегульованим, що перешкоджає міському середовищу та щоденній мобільності мешканців. За останні роки кількість спільного використання електровелосипедів значно зросла. Однак ситуація з паркувальними спорудами незадовільна, позиціонування паркувальних місць недостатньо точне, сигнал спотворений. Час від часу трапляються затримки при поверненні електровелосипеда або навіть його потрапляння на сліпу смугу. Наразі складність управління паркуванням у різних містах нашої країни стає все більш помітною. Керування електровелосипедами недостатньо точне, а ручне керування вимагає багато людських та матеріальних ресурсів, що є дуже складним.
Застосування про штучний інтелект на паркувальному полі
Рішення для регулювання паркування за допомогою штучного інтелекту Інтернету речей від TBIT має такі переваги: високоінтелектуальна інтеграція, сильна сумісність, хороша масштабованість. Воно може перевозити електровелосипеди будь-якої марки для спільного використання. Оцінювати положення та напрямок руху електровелосипеда можна шляхом встановлення розумної камери під кошиком (з функцією глибокого навчання). Коли користувач повертає електровелосипед, йому потрібно припаркувати його у призначеній паркувальній зоні, і електровелосипед можна повернути після того, як його розміщено вертикально на дорозі. Якщо електровелосипед розміщено випадковим чином, користувач не зможе успішно його повернути. Це повністю запобігає впливу електровелосипедів на пішохідні проходи та вигляд міста.
AI IOT від TBIT має вбудований процесор нейронної мережі, що використовує алгоритми глибокого навчання та масштабну технологію штучного інтелекту в реальному часі. Його можна використовувати в будь-якій сцені. Він може точно та у великому масштабі обчислювати зображення доступу в режимі реального часу, а також досягати справді точного позиціонування мотоциклів, паркування з фіксованою точкою та спрямованого паркування, швидшої та точнішої розпізнавання.
TBIT є лідером у постійному розвитку технологій у галузі
Розробивши низку передових технологій, таких як дорожні шипи Bluetooth, високоточне позиціонування, вертикальне паркування та паркування з фіксованою точкою RFID, TBIT продовжує впроваджувати інновації та рухатися вперед, а також проводить дослідження та розробки в галузі штучного інтелекту Інтернету речей та стандартизованої технології паркування. Ми прагнемо вирішити операційні проблеми спільної індустрії, стандартизувати порядок паркування спільних електровелосипедів, створити чистий та охайний вигляд міста та цивілізоване та впорядковане дорожнє середовище.
Зіткнувшись із широкими перспективами ринку спільного використання електровелосипедів, TBIT є першою компанією в галузі, яка застосувала технологію штучного інтелекту в сфері спільного використання електровелосипедів. Це рішення наразі є єдиним на ринку, яке вирішує як проблеми з фіксованою точкою, так і проблеми з напрямком. Цей ринок має потенціал, і TBIT хоче співпрацювати з вами.
Час публікації: 20 травня 2021 р.
