Відсутність шолома призводить до трагедії, а нагляд за носінням шолома стає необхідністю

Нещодавній судовий розгляд у Китаї постановив, що студент коледжу несе 70% відповідальності за травми, отримані в дорожньо-транспортній пригоді під час їзди на транспортному засобі.спільний електричний велосипедякий не був оснащений захисним шоломом. Хоча шоломи можуть зменшити ризик травм голови, не всі регіони вимагають їх використання на спільних електровелосипедах, і деякі користувачі все ще уникають їх носіння.

 TBIT

Як уникнути їзди без шолома – нагальна проблема для галузі, і в цьому випадку технічне регулювання стало необхідним засобом.

TBIT

Розробки Інтернету речей та штучного інтелекту надають нові інструменти для вирішення проблем регулювання шоломів. Завдяки застосуванню TBITрозумне рішення для шолома, поведінку користувача під час носіння шолома можна контролювати в режимі реального часу, і реальний користувач не може їздити без шолома, покращити швидкість носіння шолома та зменшити ризик травм голови в дорожньо-транспортних пригодах, що може бути реалізовано за допомогою двох схем: камери та датчика.

Перша використовує технологію розпізнавання облич та алгоритми аналізу зображень, щоб у режимі реального часу контролювати, чи носять користувачі шоломи, встановлюючи камери зі штучним інтелектом на спільні електровелосипеди. Після виявлення відсутності шолома транспортний засіб не зможе завестися. Якщо користувач зніме шолом під час керування, система нагадає йому про необхідність носити шолом за допомогою голосового керування в режимі реального часу, а потім виконає операції вимкнення живлення, посилить обізнаність користувача про носіння шолома за допомогою «м’якого нагадування» та «жорстких вимог» та підвищить безпеку водіння.

 TBIT

Окрім камери, інфрачервоні датчики та акселерометри також можуть виявляти положення та рух шолома й визначати, чи шолом одягнено. Інфрачервоні датчики можуть виявляти, чи шолом близько до голови, тоді як акселерометри можуть виявляти рух шолома. Коли шолом одягнено правильно, інфрачервоний датчик виявляє, що шолом близько до голови, а акселерометр виявляє, що рух шолома стабільний, і передає ці дані процесору для аналізу. Якщо шолом одягнено правильно, процесор сигналізує, що транспортний засіб заводиться і на ньому можна їздити нормально. Якщо шолом не одягнено, процесор подасть звуковий сигнал, щоб нагадати користувачеві правильно одягнути шолом перед початком поїздки. Це рішення може уникнути порушень, таких як носіння шоломів користувачами або їх зняття наполовину, а також підвищити загальний рівень безпеки спільних електровелосипедів.

 

 


Час публікації: 21 липня 2023 р.